機械翻譯現在超方便，按個鈕就能把整篇文章轉成另一種語言，看起來乾脆又俐落，但問題來了，文字翻譯過去沒錯，文化卻常常在中間碎了一地，翻出來的句子，讀起來像是外星人寫給地球人的訊息，讓人尷尬到腳趾抓地。
第一個盲點是語境感知的缺失，機械翻譯處理的是「字面意思」，但人類溝通靠的從來不是單純的字面，舉個例子，英文裡說“break a leg”，是祝人好運，尤其是演出前的習俗用語，直接機械翻譯，可能變成「摔斷一條腿」，讓人以為你在詛咒他，不懂背景，不抓語境，就算單字一個個對應正確，整句話也完全翻了個方向。
第二個大問題是文化隱喻的理解力不足，每個語言都有一些只在自己文化裡講得通的說法，像是中文的「騎虎難下」，想要說的是「進退兩難」，但機械翻譯常常很認真地翻成“riding a tiger and unable to get off”，直接讓外國讀者腦袋短路，原本應該傳遞一種進退兩難的情境，變成了奇幻冒險故事，完全不是同一回事。
第三個常見翻車點，是情感強度的拿捏，不同語言對情緒表達的範圍有巨大差異，日文裡的「ちょっと困ります」聽起來溫柔，實際上可能已經是在強烈拒絕了，如果機械翻譯直譯成「有點困擾」，中文讀者可能覺得沒什麼大不了，誤以為還有協商空間，結果一個不小心就踩到禁區，雙方誤會越滾越大。
這些問題，其實不是單純加強詞彙庫就能解決的，機械翻譯的本質是統計，是模式匹配，它可以處理大量資料，但無法真正「理解」文化背後的人情世故，要搞定語境，需要的是共感能力、經驗累積、甚至一點點社會直覺，這些都是目前的機器做不到的事。
當然，機械翻譯還是很有用，尤其是面對龐大、重複性高的文本，比如技術手冊、產品規格，這類只求正確無誤的內容，但一旦涉及情感、文化、暗示，或者人與人之間的微妙互動，就不能只靠按下翻譯鍵來打發。
有趣的是，越是講求細膩溝通的領域，越能看出機械翻譯的破綻，看似翻好了，實際上卻讓訊息走了樣，甚至影響商業談判、文化交流、國際關係，別說一字之差，連情緒濃淡稍微不對，都可能讓對方感到冷淡、輕視，甚至敵意。
所以，未來想要用科技幫忙翻譯，沒問題，但最好記得留一點人腦做最後的把關，機械翻譯可以當助力，但想要真的讓世界「聽得懂你在說什麼」，人類的文化理解力，短期內還是無可取代的。
